распоряжение правительства нижегородской области по коэффициетну к2

методоценки финансового состояния Д. Ван Хорна;

рейтинговая оценка кредитоспособности ссудозаемщика (Франция);

формула Z-счет Лиса; модель Таффлера и Тишоу; модель Охе Вербаера;

скоринговый метод Credit-Men Ж. Депаляна;

девятифакторная модель Фулмера;модель Спрингейта;

модель Д. Коннана - М. Гольдера;

Z-счет Э. Альтмана; пятифакторная модель Э. Альтмана; семифакторная модель Э. Альтмана; коэффициент У. Бивера;

Основными методиками и моделями, используемыми в зарубежной и отечественной практике оценки финансового состояния и прогнозирования банкротства, являются:

В условиях цикличности действия экономических кризисов актуальной является проблема прогнозирования вероятности банкротства. Известны два основных подхода к оценке вероятности банкротства. Первый базируется на финансовых данных и включает оперирование количественными индикаторами (финансовыми коэффициентами). Это многофакторные регрессионные модели, учитывающие изменения в области финансового управления и экономики, на рынках капиталов и других факторов. Второй подход к прогнозированию банкротства исходит из статистики изменения показателей обанкротившихся компаний и сравнения их с соответствующими данными исследуемых организаций [5]. В обоих подходах ключевым является выбор оптимального числа значимых финансовых коэффициентов, обеспечивающих требуемую надежность и достоверность оценки вероятности прогноза.

* Статья предоставлена Информационным центром Издательского дома «ФИНАНСЫ и КРЕДИТ» при Нижегородском государственном университете имени Н.И. Лобачевского Национальном исследовательском университете.

Автором представлены результаты исследований определения и значимости финансовых показателей при разработке моделей прогнозирования вероятности банкротства. Предложен векторный метод построения моделей прогнозирования банкротства. Изложены результаты оценки вероятности банкротства с использованием существующих и предлагаемых векторных моделей на примере производственной организации.

Экономический анализ: Теория и практика

Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского Национальный исследовательский университет

кандидат технических наук, доцент кафедры антикризисного управления

Векторный метод прогнозирования вероятности банкротства предприятия*

 →   →   →

тел.: 8(902) 408-47-00

Финансовый анализ - это просто!

Финансовый анализпрофессиональная система финансового анализа

Векторный метод прогнозирования вероятности банкротства предприятия*